学科前沿追踪能力测试,学科前沿追踪能力测试题

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学科前沿追踪能力测试的问题，于是小编就整理了1个相关介绍学科前沿追踪能力测试的解答，让我们一起看看吧。时至今日，深度学习领域有哪...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学科前沿追踪能力测试的问题，于是小编就整理了1个相关介绍学科前沿追踪能力测试的解答，让我们一起看看吧。

1. 时至今日，深度学习领域有哪些值得追踪的前沿研究？

时至今日，深度学习领域有哪些值得追踪的前沿研究？

深度学习有哪些值得追踪的前沿研究？首先我们要知道什么是深度学习，深度学习与机器学习和人工智能的区别。深度学习从名字上也可以看出是更深层次的技术，那就先从人工智能入手，通俗点说，人工智能如同我们看的科幻电影黑客帝国中的人类同人工智能Matrix对抗的故事，亦或是现实世界中谷歌AlphaGo，第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。围棋作为最古老的一项运动被机器打败，标志着人工智能离我们越来越近。

图：人工智能应用场景

机器学习(Machine Learning，ML)：一种实现人工智能的方法

机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的***做出决策和预测。与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据集来“训练”，通过各种算法从训练数据集中学习出一套判决准则，当有新的数据出现时它就可以利用训练好的模型去完成任务。

举个简单的例子，但我们手机上购物时，我们买了什么东西，或者经常浏览那些商品，在那些商品上浏览的时间长，那么后台的机器学习算法就会记录并分析你这些喜好的数据，然后推荐给你商品。

深度学习(Deep Learning，DL)：一种实现机器学习的技术

深度学习的实质，是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。因此“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。区别于传统的浅层学习，深度学习的不同在于：

强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点；

到此，以上就是小编对于学科前沿追踪能力测试的问题就介绍到这了，希望介绍关于学科前沿追踪能力测试的1点解答对大家有用。