mysql集群压力测试,mysql 压力测试

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mysql集群压力测试的问题，于是小编就整理了4个相关介绍mysql集群压力测试的解答，让我们一起看看吧。mysql集群能支持1...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于mysql集群压力测试的问题，于是小编就整理了4个相关介绍mysql集群压力测试的解答，让我们一起看看吧。

1. mysql集群能支持100万的并发请求吗？
2. 数据库高并发写入，怎么降低数据库的压力？
3. mysql分表技术？
4. mysql怎么处理一秒10万并发？

mysql集群能支持100万的并发请求吗？

100万的并发肯定是可以支持的。首先肯定要做主从读写分离，然后就要看你写和读各要分配多少台。mysql cluster不建议你使用，主要还是bug太多了。这些都需要先进行压力测试。业务不同，sql的写入和读取也不同。要根据具体的业务来先压力测试。

数据库高并发写入，怎么降低数据库的压力？

主要通过架构设计来减少高并发对数据库的压力；

比如 在数据库和应用程序之间，增加 DAL层，通过代理，连接池等，保证数据库与业务程序由一定的缓冲和关系梳理；

在数据库前面，加一个缓存层，让大部分数据访问，都直接在缓存层获取数据，不用访问到后端的MySQL数据库；

mysql分表技术？

分表：指的是通过一定的规则，将一张表分解成多张不同的表。

分表一共有三种形式

mysql集群

它并不是分表，但起到了和分表相同的作用。集群可分担数据库的操作次数，将任务分担到多台数据库上。集群可以读写分离，减少读写压力。从而提升数据库性能。

自定义规则分表

如果我们预先估计给会产生大数据，就可以在建表时，直接创建多几个表，用于分担存储数据。

在执行插入语句前，现根据条件计算出要插入的表名

利用merge存储引擎来实现分表

merge分表，分为主表和子表，主表类似于一个壳子，逻辑上封装了子表，实际上数据都是存储在子表中的。

mysql怎么处理一秒10万并发？

mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。

高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：

（1）代码中sql语句优化

（2）数据库字段优化，索引优化

（3）加缓存，redis/memcache等

（4）主从，读写分离

（5）分区表

（6）垂直拆分，解耦模块

（7）水平切分

方案分析：

到此，以上就是小编对于mysql集群压力测试的问题就介绍到这了，希望介绍关于mysql集群压力测试的4点解答对大家有用。