数据挖掘专业能力测试答案-数据挖掘工程师笔试及答案整理

摘要： 今天给各位分享数据挖掘专业能力测试答案的知识，其中也会对数据挖掘工程师笔试及答案整理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、帮我想...

今天给各位分享数据挖掘专业能力测试答案的知识，其中也会对数据挖掘工程师笔试及答案整理进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、帮我想几个关于数据挖掘的答疑问题及答案啊!!!跪求!!!
• 2、数据挖掘第三版第九章课后习题答案
• 3、求助两题数据挖掘python的选择题答案
• 4、悬赏!数据挖掘方面的问题,求第二题的答案和解释,非常感谢

帮我想几个关于数据挖掘的答疑问题及答案啊!!!跪求!!!

答案：不一定，1） 可能是既定事实，比如奶粉和奶瓶，这个是大家工人的事实，不需要用关联规则来解释。

我们再找B到C。存在B的***有1，2，4，5四个。那么在这里面存在C的有几个？2，4，5三个，所以B到C的置信度就是3/4=75 其他的也是这么计算。具体的答案我就不算了，你自己再看看。

data mining：数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。reference：数据挖掘聚类和分类：关于这些，我相信再好的算法，都会有一定的准确度，我没有说这些东西不重要。

分类问题：将数据分成不同的类别，例如将客户分为高、中、低价值客户，或将电子邮件归类为垃圾邮件和非垃圾邮件等。回归问题：预测一个连续的数值，例如预测股票价格、销售额、房屋价格等。

因为不管你在做报表，报告，系统，那怕是一个简单的数据需求，你都可以理解为一种数据产品。（什么是产品，产品是解决目标用户的问题。请分析师都牢记这一点。

数据挖掘第三版第九章课后习题答案

1、简述决策树分类的主要步骤决策树（DecisionTree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。

2、区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据***，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。

3、本书前版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。

求助两题数据挖掘python的选择题答案

1、【判断】Python语句“x = a，b，c”中，x是一个元组。

2、Python123 地址：Python123 - 编程更简单 特点：北京理工大学搭建的学习python 的网站；可以边学边练习 2 PythonTip PythonTip 里面的练习题主要偏向 Python 基础和一些基础的算法，比较适合作为新手的入门练习题。

3、再说置信度：置信度是说在存在一个元素的***中另外一个元素存在的概率。我们还用第二题举例：比如在存在A的***中存在B的概率是多少？我们找找：存在A的***有1，2，3三个。在这三个中1，2，两个包含B。

4、sum = sum + number print（sum） 如何理解过拟合？过拟合和欠拟合一样，都是数据挖掘的基本概念。过拟合指的就是数据训练得太好，在实际的测试环境中可能会产生错误，所以适当的剪枝对数据挖掘算法来说也是很重要的。

悬赏!数据挖掘方面的问题,求第二题的答案和解释,非常感谢

1、再说置信度：置信度是说在存在一个元素的***中另外一个元素存在的概率。我们还用第二题举例：比如在存在A的***中存在B的概率是多少？我们找找：存在A的***有1，2，3三个。在这三个中1，2，两个包含B。

2、答案：不一定，1） 可能是既定事实，比如奶粉和奶瓶，这个是大家工人的事实，不需要用关联规则来解释。

3、区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据***，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。

4、简述决策树分类的主要步骤决策树（DecisionTree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构。

5、问题一：常用的数据挖掘算法有哪几类？ 10分 有十大经典算法： 我是看谭磊的那本书学的。。

6、对答案C不包含的解释可以是：由1，2，4，5所能产生的1，4，5三项集不包含在给出的频繁3-项集中，1，2，4，5不可能会是频繁4-项集。其余所有4项集能分解出来的全部3-项集都包含在给出的频繁3-项集中。

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