职业兴趣测试就业前景,职业兴趣测试就业前景怎么样
大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于职业兴趣测试就业前景的问题,于是小编就整理了2个相关介绍职业兴趣测试就业前景的解答,让我们一起看看吧。
航天科工测试岗位有前途吗?
有没前途要看你感不感兴趣,看你内心的价值衡量。
航天科工测试岗位非常关键,责任重大,其实很有价值;只是你觉得,不是系统设计者,感觉是给别人打下手。其实你比他们有优势,通过测试,你直接发现问题,这是触动你发明、创造最有效、最好的动力,利用好了,成果不会少!
况且,你以后“打通任督二脉”,这可是最有利的一个“穴位”;一边干着,一边思考着,“近水楼台,先得月”。
个人观点,仅供参考。
数据分析师就业前景怎么样?
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛,就业机会多,且不会被轻易替代。
数据分析师负责数据挖掘工作,运用Hive、Hbase等技术,专门对从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
无论是国内还是国外,数据分析师的人才需求都很大。
麦肯锡预测,2018年,美国的大数据工程师的缺口是20万人;国内的人才缺口的话,说几百万上千万的都有。
北京数据分析师平均工资: 2017年,10630/月,取自 15526 份样本,较 2016 年,增长 9.4%。
北京数据挖掘平均工资: 2017年,21740/月,取自 3449 份样本,较 2016 年,增长 20.3%。
数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛,就业机会多,且不会被轻易替代。这个职业在北上广深工资还是比较高的。特别是北京,上海,深圳这几个地工资10K加以上。
视频加载中...数据分析通常有两种出路:对算法做深入的研究然后去做数据挖掘、对业务有比较深刻的理解然后转去做业务。除此之外,无其他出路。
而说实话,我不看好数据分析本身这个岗位。为什么不看好?首先我们对数据分析的工作做个拆解。大部分的数据分析有50%的时间在取数,还有40%的时间在跟产品经理沟通:做AB实验以及做做效果回归,最后还有10%的时间在做探索性分析。现在在担任数据分析岗的,可以跳出来说一说是不是。
可是上面这些工作其实大多是可以替代的,机械性的工作。看写SQL取数这个活就是个脏活、累活,会的人都能取,雇一个干了五年的数据分析跟一个刚毕业的数据分析写SQL基本没啥区别。无非就是开始可能没法做到100%准确性。
做AB实验以及效果回归这件事情,现在自助式的平台越来越多了,等以后的这种自助式的AB平台越来越成熟的时候,根本不需要数据分析师来干这件事情。产品经理想做实验,傻瓜式的操作操作,实验之后,想看数据,仍然是傻瓜式的操作。期间不需要任何分析师参与。
探索性分析这个活本来才应该是数据分析干得活,但是我知道在目前大部分的企业数据分析却没在干这个活。探索性的分析一般都要求过硬的技术能力,或者非常熟悉业务,两者有其一才能发挥出探索性项目的价值。
实其我不懂,既然是数据分析师,要有非凡的智慧,能看通透里面的奥妙,才会灵活运用,如股票行业的数据上升,下降必须要有全盘的考虑,仔细分析,数据要真实,摸清虚实等,数据分析师的行业应该正兴起,因为现在股民很多,对股票很感兴趣,但又很迷茫,多么希望有个指点迷津的向导,再结合他们自己的想法,好下赌如有神。
到此,以上就是小编对于职业兴趣测试就业前景的问题就介绍到这了,希望介绍关于职业兴趣测试就业前景的2点解答对大家有用。
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