本文作者:交换机

性取向的心理测试,性取向心理测试专业版免费

交换机 2024-08-19 35
性取向的心理测试,性取向心理测试专业版免费摘要: 大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于性取向的心理测试的问题,于是小编就整理了2个相关介绍性取向的心理测试的解答,让我们一起看看吧。有没有比较权威的同性恋测试题?最好...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于性取向心理测试问题,于是小编就整理了2个相关介绍性取向的心理测试的解答,让我们一起看看吧。

  1. 有没有比较权威的同性恋测试题?最好是Les的?
  2. 斯坦福AI看脸即知性取向,人工智能还有哪些令人意想不到的能力?

没有比较权威的同性恋测试题?最好是Les的?

1.你经常因为同性很美而欣赏吗?   a是的,只要是美丽的人我都欣赏 b 不是,我只喜欢异性 c 不一定,看心情     

2.你觉得同性恋属于正常恋爱关系吗?  a 是 b 否    

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3.你比较喜欢中性打扮吗?   a 是 b 否 c 有时候    

4.要你挑选衬衫,商场的颜色有限,你会选择哪一种?   a 黑色的 b 白色的 c 橘红色的    

5.你害怕自己会孤独的死去吗?   a 害怕 b 不害怕 c 不知道    

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6.如果遭遇到同性向你表白爱情,你会……   a 很惊讶,但是表示理解 b 很厌恶,马上和对方绝交 c 不知道该如何是好     

7.你的同性朋友比异性朋友数量多吗?  a 是 b 不是 c 差不多    

8.你是不是经常受到同性的赞美?   a 是 b 没有过 c 偶尔    

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9.晚上你经过一个黑暗的巷子,心里害怕的原因是……   a 怕黑 b 怕坏人 c 怕扭到脚    

10.你有一天发现你最好的朋友是同性恋,你的反应是?   a 惊讶但接受 b 不接受断绝来往 c 要考虑一下以后怎么相处    

斯坦福AI看脸即知性取向,人工智能还有哪些令人意想不到的能力

看看人工智能比人类强在哪里,一是信息&知识的收集整合,二是强大的运算能力。也就是说对于从一大堆浩如烟海的原始数据中挑选出典型,然后总结出规律,再去应用的那些方面,人工智能是要强过人类的。

问题里提到的从面相判断个人的性取向。其实人类真要去做的话,也能做到,但更多的是依靠经验。而且经验有时候也会犯错,或者对一些模棱两可的情形无能为力。但是人工智能则可以从现有的知识库中去总结,学习,然后总结出跟性取向相关的几个点,总结出规律,再加以应用。 相比于人类的经验,人工智能衡量的点会更多,数据更加量化。

现在可以预测一下人工智能会有哪些意想不到的能力那。

1. 人工智能会“读心”

记得以前看过一本关于微表情的书。书中写到,人的内心想法和意图,其实是可以通过肢体的一些细微动作和表情来观察出来的。例如下意识揉鼻子的动作,很可能就是你在掩饰真相,或者掩饰你内心的尴尬。

有经验的FBI特工或者谈判家,因为以及积累了足够多关于微表情的经验,所以就能比较容易判断对手下一步的意图,从而规划自己的应对。

其实,微表情是不容易测量的。除了揉鼻子,摸耳朵这些特别明显的动作以外,像脸部肌肉的松紧,身体哪里的细微颤动,甚至是体温的升高和呼吸的急促,都是很难观察出来的。但人工智能不同,他完全可以把所有的微表情重新进行提取归类,把一切的微表情变化转化为数值的变化。

这样,人工智能可能就会在谈话中读懂你的内心。

其实对于人工智能来说,在一开始发布之前就已经神话了,之前我一直认为,对于人工智能来说,能力再强大也不可能抵得过人,不过现在看来,之前的预想是错误的,人工智能的领域远远超出我们的想象,但是对于能识别性取向,我认为这不是准确的。

因为人工智能识别的毕竟是机器软件科技,再怎么也不可能检测人的大脑和心理,即便有数据指出人的性取向,我认为这个反馈都是来源于个人信息在网上的填写获取,而对于这个网民输入也不一定都是完全准确的,只是一个概率的占比。

对于人工智能,无论是程序还是工作都可以代替,因为这些东西是可以学习和设置的,所以可以代替,当然了,在人工智能不断的进步中,将会像手机和互联网一样,深入到我们的生活,毕竟任何工具的出现,能和人、生活绑定一起,才能发挥巨大的价值。

不过依照现在的人工智能的步伐,可能我们人类都将透明化了,但是如果真的是这样,不一定是个好兆头,这样就没有隐私了,对于生活和情感如果都能检测出来,那么对于生活中的事情可能就麻烦不断了,而现在对于企业的需求应该是最大的,智能科技的出现替代了一些低级性和流水线的工作,这一点还是比较好的,以现在的科技升级和替代直接影响人们继续努力的心。

未来将会渗入银行金融,也许未来的情感交流人工智能将会占据最重要的位置吧。

到此,以上就是小编对于性取向的心理测试的问题就介绍到这了,希望介绍关于性取向的心理测试的2点解答对大家有用。

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