
数据挖掘专业能力测试答案,数据挖掘专业能力测试答案大全


大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于数据挖掘专业能力测试答案的问题,于是小编就整理了2个相关介绍数据挖掘专业能力测试答案的解答,让我们一起看看吧。
数据挖掘是做什么的?
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘的就业前景怎么样?
数据挖掘就业方向广泛,其数据挖掘具备统计的专业知识,加以合并基本的金融知识从事金融领域如:银行、保险等都很好的。此外还可以从事信息行业如data warehouse...etc
从我的角度来看,就业前景很好哈。这个专业的技术应用价值更大。希望你学这个专业不只是为了这个专业名字,而是真正的从数据挖掘,分析和应用的角度去锻炼自己。这个专业潜力巨大
数据清洗-数据分析-数据挖掘-数据展示-数据优化-个性化抽取/商业行为探索。
这是高科技时代利用大数据加工进而推送、管控的流程和技术。
说几个容易感受的案例:
从你几十年的行为轨迹中,挖掘分析出你的行为特征和偏好;
商业化模式代表之一是广告,但谁也不希望看那些无需求的广告,所以千人千面似的广告推送就更为重要,对于广告商来说性价比也更高。
比如,我今天搜索了咖啡,蓝山咖啡,摩卡咖啡。之后系统会根据我的搜索不断的推送咖啡广告给我。
这类商业行为需要数据分析,更需要前期的数据挖掘。
谢邀,在研究生阶段,人工智能原理是我的一门必修课,而数据挖掘属于人工智能的一个子领域,也算是比较新颖的一个专业。所以下面回答下这个问题。
首先,要想知道数据挖掘,需要先知道什么是大数据,因为大数据时代的到来,使得数据挖掘成为一门必不可少的专业。
什么是大数据
大数据是指数据集数据的大小通常超出了常用的软件工具获取、有效、管理和处理的可承受范围的能力。下面有一张图,可以很形象的看出来,地球上的数据量增长是多么惊人,2006年,全球一共新产生了约180EB的数据,到2020年,这个数据量将会增长44倍,达到35.2ZB(1ZB=10亿TB)!数据量大的惊人,在如此之大的数据浩瀚之中,提取发现有用的信息,普通的数据管理工具,根本无用武之地!
什么是数据挖掘
数据挖掘该上场了,数据挖掘就是通过各种算法,规则归纳:AQ算法;决策树:ID3、C4.5;范例推理:CBR;遗传算法:GA;贝叶斯信念网络等各种关联规则,各种新型的数据挖掘工具,数据挖掘软件来从大数据海洋中提取需要的信息。
第一代数据挖掘软件为CBA,是新加坡国立大学研究。基于关联规则的分类算法,能从关系数据或者交易数据中挖掘关联规则,使用关联规则进行分类和预测。
第二代数据挖掘软件DBMiner,与数据库管理系统(DBMS)集成,支持数据库和数据仓库,和它们具有高性能的接口,具有高的可扩展性,能够挖掘大数据集、以及更复杂的数据集 。
第三代数据挖掘软件SPSS Clementine,和预言模型系统之间能够无缝的集成,使得由数据挖掘软件产生的模型的变化能够及时反映到预言模型系统中,由数据挖掘软件产生的预言模型能够自动地***作型系统吸收,从而与操作型系统中的预言模型相联合提供决策支持的功能,能够挖掘网络环境下(Internet/Extranet)的分布式和高度异质的数据,并且能够有效地和操作型系统集成。
随着科技发展,数据挖掘工具也在更新换代,使得数据挖掘更加精确与简单。
到此,以上就是小编对于数据挖掘专业能力测试答案的问题就介绍到这了,希望介绍关于数据挖掘专业能力测试答案的2点解答对大家有用。
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