
linux怎么压力测试-linuxcpu压力测试命令


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本文目录一览:
- 1、如何实现百万级的后台服务器并发压力测试
- 2、如何使用atop工具进行压力测试
- 3、linuxcpu负载测试linuxcpu负载
- 4、【Python】【压力测试】Locust压力测试工具
- 5、Linux里面uptime命令作用是什么?
如何实现百万级的后台服务器并发压力测试
测试原理压力测试通过特定的测试工具对大量的请求进行模拟,从而观察网站在承受压力下的反应。在测试过程中,需关注的主要指标有:响应时间、并发访问量、最大承受峰值和稳定性等。
.设置并行连接数;2.设置持续时间;3.其余设置;注:所有以上的选项可以根据自己的需要进行设置。设置完成后就可以进行压力测试。
设计你的类现网压力模型 在现网真实压力里,不论压力大小如何变化,现网环境如何变化,一个游戏类型和玩法设计定型后,永远有2个压力宏观数据保持不变:a. 各接口的压力比例不变, b.玩家平均每分钟操作频率不变。
如何使用atop工具进行压力测试
1、执行 yum install -y atop 命令进行安装 安装完成之后就可以直接使用 atop 命令了,详细的用法网上一大堆就不赘述了,或点击文章底部的参考链接查看。
2、准备压测的测试方案和测试计划 通过接口确认压测的场景,其中包含每一个接口需要测试的场景,预计接口需要的压测线程。通过测试场景确认测试方案。根据测试***准备测试脚本 根据每一个接口的情况准备对应的测试场景。
3、同时htop主要具有以下特性:可以定制、支持颜色主题以及按树状方式来查看进程;除了以上三个之外,还有一个也是最常用的而且容易与以上三者进行混淆的即:atop。
4、如果不运行source读取,需要重新登陆会话窗口才能使用。
linuxcpu负载测试linuxcpu负载
Linux的负载高,主要是由于CPU使用、内存使用、IO消耗三部分构成。任意一项使用过多,都将导致服务器负载的急剧攀升。
使用【printf%xn线程号】将异常线程号转化为16进制 使用【jstack进程号|grep16进制异常线程号-A90】来定位异常代码的位置(最后的-A90是日志行数,也可以输出为文本文件或使用其他数字)。可以看到异常代码的位置。
[](1Linux系统管理-进程管理.assets/a.png)# 间隔5秒输出一组数据[root@oldboy ~]# pidstat -u 5 1#从这里可以明显看到,stress进程的CPU使用率为100%。
【Python】【压力测试】Locust压力测试工具
一旦单台机器不够模拟足够多的用户时,Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。 为了实现这个,你应该在 master 模式中使用 --master 标记来启用一个 Locust 实例。这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。
Locust是用Python实现的开源性能测试框架,不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力,Locust是完全基于***,支持分布式,一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。
Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
Linux里面uptime命令作用是什么?
1、uptime会打印出过去1/5/15 分钟的负载,负载值越大负载越高。
2、dmesg命令 该命令会输出系统日志的最后10行。vmstat命令 vmstat(8) 命令,每行会输出一些系统核心指标,这些指标可以让我们更详细的了解系统状态。mpstat命令 该命令可以显示每个CPU的占用情况。
3、uptime内容显示的内容一次是系统时间,开机到现在的天数,用户登录数,以及平均负载。核心是平均负载,其实就是【单位时间内的活跃进程数】。2颗,单颗4核CPU为例:1分钟:00 #CPU处理进程1分钟的繁忙程度,忙碌1分钟。
4、数值代表系统总的启动时间,数值则代表系统空闲的时间,都是用秒来表示的。系统里第二个数字比第一个数字还要大,则说明cpu是多核的,cpu0上闲了一秒,cpu1上闲了两秒,加起就是三秒。
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