zk集群压力测试-集中度压力测试

摘要： 本篇文章给大家谈谈zk集群压力测试，以及集中度压力测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、zk集群数据迁移和恢复2、...

本篇文章给大家谈谈zk集群压力测试，以及集中度压力测试对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、zk集群数据迁移和恢复
• 2、分布式天花板?阿里百万架构师的ZK+Dubbo笔记,颠覆认知
• 3、【Python】【压力测试】Locust压力测试工具
• 4、【Zookeeper系列】ZK命令基本使用
• 5、利用ZK来实现一个服务的注册和发现

zk集群数据迁移和恢复

1、”相关恢复方法如下：从原系统环境zookeeper服务器的数据目录下***最新的日志和快照文件。

2、首先，它是一个非常高效的分布式协调服务，可以处理高并发情况下的数据更新和查询。其次，zk提供了分布式锁和队列的机制，可以用来解决分布式系统中的并发控制问题。

3、zkteco考勤机恢复出厂设置方法如下：一般的把上盖打开，按下重置按钮，在考勤机设置里面都可以找到“恢复出厂设置”项，点击恢复出厂设置，把记忆电池或者充电电池拔掉，几天后重新放入。

分布式天花板?阿里百万架构师的ZK+Dubbo笔记,颠覆认知

ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是Google的Chubby一个开源的实现，是Hadoop和Hbase的重要组件。

【Python】【压力测试】Locust压力测试工具

一旦单台机器不够模拟足够多的用户时，Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。 为了实现这个，你应该在 master 模式中使用 --master 标记来启用一个 Locust 实例。这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。

Locust是用Python实现的开源性能测试框架，不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力，Locust是完全基于***，支持分布式，一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。

Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。

链接：***s：//pan.baidu***/s/11er7Ubhds9TNmNH8674-gQ 提取码：ipyx 软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。

【Zookeeper系列】ZK命令基本使用

1、实际上，ZK并没有help命令，你可以随意敲一两个字符也会这样显示，只不过基于使用Linux的习惯，姑且认为输入help能打印出ZK支持的命令吧。

2、启动前，需要添加一个zoo.cfg的配置文件，在Windows环境下，直接双击zkServer.cmd即可。

3、举些例子，有哪些分布式框架使用Zookeeper：ZK的作用不止上面几个，其实还可以做到负载均衡、统一配置、分布式队列等，但使用场景相对少，企业级系统中，会使用其他更加专业的框架组件。

利用ZK来实现一个服务的注册和发现

总结：这里的服务注册和发现 完全是用了zk的两个非常重要的特性：znode结构以及***监听通知机制，我们可以看到 在消费方服务发现里，会有一个监听对应znode的watcher实时动态的负责监听。

zk的好处就是，服务注册和发现都是事实的。 微服务会对zk进行监听，如果服务有变动，则会实时更新注册信息。集群建议部署单数个，集群可用服务器超过一半，zk才能对外提供服务。 最少部署3台。

在了解 ZK 底层原理之前，咱们先简单了解常用的 ZK 命令，熟悉常用 ZK 命令有利于排查相关问题或了解基于 ZK 自研系统等场景。

许多分布式系统都是基于ZK作为底层核心组件对外提供服务，比如Kafka中，将Broker注册到ZK中，此时ZK充当着多重角色，比如注册中心、选举等；再比如说，我公司目前很多项目都是Dubbo，都是需要基于ZK实现服务发现和注册。

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