python自动化测试压力测试-python 压测

摘要： 本篇文章给大家谈谈python自动化测试压力测试，以及python 压测对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。本文目录一览：1、【Python】【压力测试】Lo...

本篇文章给大家谈谈python自动化测试压力测试，以及python 压测对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、【Python】【压力测试】Locust压力测试工具
• 2、如何使用python做android的自动化测试
• 3、如何进行网站的代码自动化测试
• 4、性能测试利器-Locust框架解析
• 5、我眼中的接口测试和接口自动化测试

【Python】【压力测试】Locust压力测试工具

1、一旦单台机器不够模拟足够多的用户时，Locust支持运行在多台机器中进行压力测试。 为了实现这个，你应该在 master 模式中使用 --master 标记来启用一个 Locust 实例。这个实例将会运行你启动测试的 Locust 交互网站并查看实时统计数据。

2、Locust是用Python实现的开源性能测试框架，不同于其他压测工具基于进程/线程产生压力，Locust是完全基于***，支持分布式，一个Locust节点可以在一个进程中轻松支持上千并发用户。

3、Locust能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。

4、最近在做基于python的locust压力测试，api接口程序是j***a版本，导致python无法匹配签名模式，需要python调用j***a的签名程序。

5、黑盒测试主要面对功能级和系统级的验证测试。自动化测试，针对白盒测试，一般需要有一定的编程基础，即能够基于功能代码写测试代码，常用的单元测试方面的自动化测试工具很多，上网一搜全是。

6、链接：***s：//pan.baidu***/s/11er7Ubhds9TNmNH8674-gQ 提取码：ipyx 软件测试（英语：Software Testing），描述一种用来促进鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。

如何使用python做android的自动化测试

单元测试 a、unittest ：Python自带的单元测试框架 b、pyunit：Junit的Python版本 使用Pyhon进行Windows GUI测试 这部分的功能主要就是和大家平时使用的QTP类似。

都可以做UI自动化测试：html页面（python+selenium）或者一些安卓app（python+Appiun）可以用。主要是页面元素的检查、输入等。比如可以写一个脚本，自动登录百度页面，搜索某一个关键字，并且获得此关键字的百度搜索数量。

测试用例概述（summary），帮助测试执行人员了解该测试用例的用测的功能。测试步骤，描述测试人员或是自动化脚本每一步是怎样操作的，例如本例告诉测试人员选择菜单Fie，然后选择菜单项New。

当然可以，除了自动化测试外，自动化运维、爬虫、网站开发、游戏开发、人工智能也可以。

如何进行网站的代码自动化测试

1、设计测试用例：根据测试需求设计多个自动化测试用例，通过测试需求分析确定软件自动化测试的程度。 编写代码：根据设计好的测试用例编写自动化测试脚本。 执行自动化测试：执行自动化测试脚本，对软件进行自动化测试。

2、运行这个测试，你将看到firebox浏览器被自动启动，然后会自动的输入selenum并搜索。这样，一个简单的自动化页面测试就完成了。有的朋友可能不太明白这段代码的含义。

3、准备测试环境：在此阶段，需要安装所需的测试框架，如Selenium、Appium等，以及浏览器驱动程序如ChromeDriver、GeckoDriver等，以便于进行UI自动化测试。

4、在一般的使用场景下，使用selenium进行web自动化测试都需要打开一个浏览器的实体，测试脚本通过控制webdriver来对浏览器进行操作。

5、API和GUI测试用例来保证质量。剩下80%的部分不是很稳定，每天都在迭代，针对他们维护case的成本非常高。目前业界中号称做了自动化测试的项 目，也大多是在做那稳定的20%。

性能测试利器-Locust框架解析

Locust直译是“蝗虫”的意思，意在压测时产生的压力就像是漫天蝗虫一样，铺天盖地。

压力发生器的核心要点有三点：一是真实模拟用户操作，二是模拟有效并发，三是模拟实际的场景。在Locust测试框架中，测试场景是***用纯Python脚本进行描述的。

性能测试参数 熟悉Apache ab 工具的同学都知道，它是没有界面的，通过命令行执行。 Locust 同样也提供的命令行运行，好处就是更节省客户端***。 启动参数： --no-web 表示不使用Web界面运行测试。 -c 设置虚拟用户数。

这并不一定意味着每个 CPU 内核可以模拟的用户数量会自动增加 5 到 6 倍，因为这还取决于负载测试脚本的其他功能（如果测试脚本中有大量处理数据等其他逻辑，也会影响 Locust 的性能）。

性能测试原理，指标体系，场景设计，实施过程，JMeter工具应用，BeanShell脚本开发，PythonLocust性能测试框架深入理解性能测试技术体系和方法论，熟练运用JMeter性能测试工具和Locust性能测试框架实施对任意系统的性能测试。

自动化测试方面，基于 Python 的 Robot Framework 企业级应用最喜欢的自动化测试框架，而且和语言无关。Cucumber 也有很多支持者，Python 对应的 Lettuce 可以做到完全一样的事情。Locust 在自动化性能测试方面也开始受到越来越多的关注。

我眼中的接口测试和接口自动化测试

1、当然，在接口自动化的基础上再做压力测试、稳定性测试等也会更方便。在这个前提下再评估接口自动化测试是否有必要，思路就会清楚一些。

2、前后端分离结构 ：现在很多系统都***用前后端分离架构，各服务之间更多的是通过接口来实现信息互通，对接口进行直接测试，可以更全面的覆盖各类测试场景。

3、能够提早发现 bug，符合质量控制前移的理念。（2）接口测试低成本高效益，因为接口测试可以自动化并且是持续集成的。（3）接口测试从用户的角度对系统接口进行全面检测。实际项目中，接口测试会覆盖一定程度的业务逻辑 。

4、浅谈接口自动化测试测试用例设计 前言 很多中台项目，大部分为接口测试。为了使新入职的测试同事尽快融入项目，以及迭代开发中方便管理测试用例。完成该总结。

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