
巴赫心理测试,巴赫心理测试做家务


大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于巴赫心理测试的问题,于是小编就整理了3个相关介绍巴赫心理测试的解答,让我们一起看看吧。
科隆巴赫系数怎么检测?
根据科隆巴赫系数计算公式检测
科隆巴赫(信度)系数(Cronbach's alpha),是心理或教育测验中最常用的信度评估信度工具。其依据一定公式估量测验内部的一致性,作为信度的指标。克服部分折半法的缺点,是目前社会研究最常使用的信度指标,它是测量一组同义或平行测“总和”的信度。
克隆巴赫系数公式 α ﹦(n / n -1)(1-∑Si2/St2)
α 为信度系数,n 为测验题目数,S2i为每题各被试得分的方差,S2t为所有被试所得总分的方差。
一般来说,该系数愈高,即工具的信度愈高。在基础研究中,信度至少应达到 0.80 才可接受,在探索性研究中,信度只要达到 0.70 就可接受,介于 0.70-0.98 均属高信度,而低于 0.35 则为低信度,必须予以拒绝。
巴赫效应什么意思?
没听说过巴赫纳,我只找到了巴纳姆效应
巴纳姆效应
人们常常认为一种笼统的、一般性的人格描述十分准确地揭示了自己的特点,心理学上将这种倾向称为“巴纳姆效应”。
爱因斯坦小时候是个十分贪玩的孩子,他的母亲常常为此忧心忡忡。母亲的再三告诫对他来说如同耳边风。直到16岁那年的秋天,一天上午,父亲将正要去河边钓鱼的爱因斯坦拦住,并给他讲了一个故事,正是这个故事改变了爱因斯坦的一生。
父亲说:“昨天我和咱们的邻居杰克大叔去清扫南边的一个大烟囱,那烟囱只有踩着里面的钢筋踏梯才能上去。你杰克大叔在前面,我在后面。我们抓着扶手一阶一阶的终于爬上去了,下来时,你杰克大叔依旧走在前面,我还是跟在后面。后来,钻出烟囱,我们发现了一件奇怪的事情:,你杰克大叔的后背、脸上全被烟囱里的烟灰蹭黑了,而我身上竟连一点烟灰也没有。”
爱因斯坦的父亲继续微笑着说:“我看见你杰克大叔的模样,心想我一定和他一样,脸脏得像个小丑,于是我就到附近的小河里去洗了又洗。而你杰克大叔呢,他看我钻出烟囱时干干净净的,就以为他也和我一样干干净净的,只草草地洗了洗手就上街了。结果,街上的人都笑破了肚子,还以为你杰克大叔是个疯子呢。”
爱因斯坦听罢,忍不住和父亲一起大笑起来。父亲笑完后,郑重地对他说:“其实别人谁也不能做你的镜子,只有自己才是自己的镜子。拿别人做镜子,***或许会把自己照成天才的。”
信度阿尔法系数范围?
实际中α系数检测的是数据间的内部一致性。也就是说,在潜在的前提***设中,数据内部应该是基本一致的,行话就是正相关,所以范围通常在[0,1]之间。α值用来表示这些数据间一致程度。如果出现负值,则说明多列数据不一致。但是,-α值又不能简单地理解成内部不一致系数,因为α是专门为测量一致性而设置的,α只在表示一致性上有意义,或者可以说成是只在α值大于0时才有意义。当多列数据的之间不是正相关时,总得分方差S2x可能小于题内方差∑S2i,所以负值就会出现。只是相关系数用于测量两变量之间的关系,而α系数可用于测量多个变量。
信度检验测量的是可靠性。实际的问卷调查中,一般用a系数检验数据内部的一致性!但是,检验的前提是数据内部应该是一致的,或者理论上是一致的。比如:做一项教室卫生程度的调查,地板、桌子、玻璃,理论上洁净程度应该一致,要么都脏,要么都干净。所以可以用α系数测度内部的一致性。但是如果内部本来就不一致,检验将没有意义。比如清洁员只打扫了地板、抹桌子,却忘记了擦玻璃。那么地板和桌子可能一尘不染,但是玻璃却会满脸污脏。面对这样的事实,计算出来的a信度系数,就可能是负值了。所以,当a系数为负时,也不必大惊小怪。这可能反映了数据内部本身的不一致,但更可能的是你忘记把调查中的反向问题正向化了。
到此,以上就是小编对于巴赫心理测试的问题就介绍到这了,希望介绍关于巴赫心理测试的3点解答对大家有用。
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