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摘要： 今天给各位分享matlab压力测试的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览：1、怎么用MATLAB仿真低压脉冲在故障电...

今天给各位分享matlab压力测试的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、怎么用MATLAB仿真低压脉冲在故障电缆检测中的反射波形
• 2、matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写
• 3、关于matlab中用griddata绘制伪色彩图的一点经验教训
• 4、条件风险价值概念?

怎么用MATLAB仿真低压脉冲在故障电缆检测中的反射波形

其中，我们首先生成一个带有两个正弦波的信号 `s`，然后在其中插入一个矩形脉冲 `p`，最后将两个信号相乘得到我们模拟的脉冲信号 `signal`。

故障定位装置 - RT-3300电缆燃烧性测试仪 主机使用三个脉冲先进的弧反映预先定位技术使所有的测试波形显示低压脉冲波形，自动定位故障点的距离，故障位置是简单和容易。

第一步：首先按照之前的方法打开仿真环境新建一个仿真平台，先仿真新器件GTO的工作原理，按照下表，根据表中的路径找到所需的器件跟连接器。第二步，元件的***跟粘贴。

这个时候可以通过Matlab生成波形文件，导入到Cadence中进行仿真。为方便起见，下面以正弦信号为例，即通过Matlab生成正弦信号波形文件，然后将这个文件导入到Cadence中进行仿真。

matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写

1、在命令栏敲nntool，按提示操作，将样本提交进去。还有比较简单的是用广义RBF网络，直接用grnn函数就能实现，基本形式是y=grnn（P，T，spread），你可以用help grnn看具体用法。GRNN的预测精度是不错的。

2、matlab 带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。

3、BP神经网络预测的步骤：输入和输出数据。创建网络。fitnet（）划分训练，测试和验证数据的比例。net.divideParam.trainRatio； net.divideParam.valRatio；net.divideParam.testRatio 训练网络。

4、直接用广义RBF网络我感觉比较方便，而且可以直接用newgrnn（P，T，spread）函数。RLS算法的MATLAB程序在附件，你可以参考下。最小二乘大约是1795年高斯在他那星体运动轨道预报工作中提出的[1]。

关于matlab中用griddata绘制伪色彩图的一点经验教训

将不同压力下插值得到的600*n个数据在excel中排好导入matlab即可得到矩阵。运行griddata指令即可得到结果。

从矩阵A中获取x，y，z坐标数据 根据x，y，z坐标数据，利用griddata函数，进行插值，并绘制伪彩色图。

首先在matlab命令行窗口中输入离散点坐标及对应参数值（如图）生成矩形云图区域的规则的插值点，例如将矩形区域-1x1，-2y2在x向20等分，在y向40等分，用X1，Y1来表示矩形区域新的插值点的坐标。

调整坐标轴范围：通过调整x轴和y轴的范围来重新设置等高线图的显示范围，使图形不再超出边界，可以使用xlim和ylim函数来设定坐标轴的范围。

可以用grid off隐藏网格线，grid on 是打开。

看这些点是不是很规矩的网格点的数据。如果是网格点数据，适当做点重组，就可以用surf函数得到曲面图。

条件风险价值概念?

1、风险价值是指在一定的持有期和给定的置信水平下，利率、汇率等市场风险要素发生变化时可能对某项资金头寸、资产组合或机构造成的潜在最大损失。

2、风险控制一直是投资里面一个比较重要的话题。最关键的风险管理，就是这个投资组合可能会亏多少钱。长期以来，一个比较流行的风险量度方法就是Value At Risk （VAR）。

3、一） 风险价值概念 风险是指由于未来影响因素的不确定性而导致其财务成果的不确定性。风险报酬又称风险价值，是指投资者由于冒着风险进行投资而获得的超过资金的时间价值的额外收益。

4、风险价值又称风险收益，风险报酬，是投资者由于冒风险进行投资而获得的额外报酬。

5、风险价值模型产生于1994年，比较正规的定义是：在正常市场条件下和一定的置信水平a上，测算出在给定的时间段内预期发生的最坏情况的损失大小X。

6、因为风险价值是在特定概率（置信度）水平下，以及在给定的期间内可能发生的最大损失。是一个前瞻性指标，用来量化将要承担的市场风险。风险可分为战略风险、营运风险、财务风险、灾害风险。

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